【2020年11月】(オンライン)Raspberry PiでAI×IoT!深層学習人工知能を使ったリアルタイム物体検出

本セミナーは、これまで会場で開催してきた「【Raspberry Pi + AI + IoT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出」をZoomで開催するものです。会場開催と同内容ですが、Raspberry Piとカメラなど必要な機材を各自ご用意いただきます。
※ハンズオン環境構築済Raspberry Pi用microSDカードおよび資料を受講者様宛に郵送します。


セミナーの概要

Raspberry Piにカメラを接続し人工知能を動作させ、リアルタイム物体検出とネット通知をする人工知能xIoTの入門的ハンズオンセミナーです。人工知能のトレーニングからIoTへの応用までの一連のハンズオンを通して、人工知能の構成要素を効率よく理解します。

one_people_circle_white こんな方にお勧めします

  • AI(人工知能)やIoTに関心のある方
  • AIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい方
  • 深層学習に触れてみたい方
  • 人工知能の利用にどのような知識が必要となるかを知りたい方

※Raspberry Piの使用経験やプログラミング経験は問いません。

papaer_circle_white この講座で習得するスキル

  • 学習済人工知能(mobilenet SSD)とOpenCV を使った物体検出をRaspberry Piでできる
  • Google クラウドの機械学習エンジンの基礎的使用ができる
  • 学習させた人工知能をRaspberry Piで動かすことができる
  • 人工知能の検出結果をネットへ送信できる
  • 人工知能の基礎的構成要素やどのような知識が必要なのかを説明できる

この講座で習得するスキルの応用例を紹介しています。=>ディープラーニングでペットを検知したら画像をメール送信

course_circle2 受講内容

深層学習型人工知能(ディープニューラルネットワーク)概要

  • 深層学習型人工知能概要
  • ハンズオンで触れる深層学習型人工知能
  • ハンズオンで触れるmobilenet SSD
  • Tensorflow, Coco, OpenCVについて
  • なぜPythonが使われるのか

Raspberry Piでリアルタイム物体検出実験

  • サンプルプログラムと学習済人工知能で物体検出
  • サンプルプログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方を確認
  • CPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPUの有用性の確認

(検知例)

人工知能をトレーニング

※このハンズオンではGoogle Cloud Platformを使います。接続障害等が生じた場合はハンズオンができない場合がありますことを予めご了承ください。ハンズオンの手順で別途Google Cloud PlatformのML Engine 等の使用料(通常数百円)がGoogle 社より請求される場合があります。

  • 深層学習入力画像のラベル付けと学習用データ作成について
  • Google の機械学習エンジン ML Engine
  • ML Engine で学習用データのトレーニングを体験 (Google Cloud Platformの負荷状況により、セミナ時間中に追加学習が完了しない場合があります。この場合はあらかじめ用意した追加学習済ファイルを使用してハンズオンをすすめます。)
  • 追加学習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植
  • Raspberry Piで移植した人工知能でリアルタイム物体検知実験

検出結果をネットへ通知

  • サンプルプログラムを検出結果をネットへ通知するよう変更
  • ネットへの通知実験

検出結果をメールで送信

  • メールでの通知実験(デモ)

circuit_circle_white 送付する物

以下をご受講者様宛に郵送します。

ハンズオン環境構築済Raspberry Pi用microSDカード 1枚
下記資料(ハードコピー)各1部
  • ハンズオン資料
  • Raspberry Piカメラの取り付け
  • IPアドレスの設定
  • スライドハードコピー
  • 参考資料 (無線LAN経由でのRaspberry Piへのアクセス、プロジェクトの削除、メール送信の試し方などを記載しています)

en_circle_white 受講料

19,000円(税込)
※受講料には、 Raspberry Pi用microSDカード・資料・送料が含まれています。

calender_circle_white 開講日時とお申込み

イベントの管理にdoorkeeperとconnpassを使用しています。「お申込み」のクリックでそれぞれのページが開きます。

2020年11月21日(土)10時00分~17時00分

Doorkeeper 

connpass  

※用意していただく物とご自宅でのご準備、受講方法については、Doorkeeperまたはconnpassのお申し込みページをご覧ください。

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