「AIを使ったリアルタイム物体検出」の詳細情報

ESP8266_circle_white AIを使ったリアルタイム物体検出

USBカメラを接続したRaspberry Piで人工知能(AI)を動かし、リアルタイム物体検知とネット通知をするAIとIoTの入門コースです。ディープラーニングからIoTへの応用までの一連のハンズオンを通して、AIの構成要素を効率よく理解します。

マンツーマンのコースですが、ご希望により2名様まで同時受講が可能です。

one_people_circle_white こんな方にお勧めします!

  • AIやIoTに関心のある方
  • AIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい方
  • ディープラーニングに触れてみたい方
  • AIの利用にどのような知識が必要となるかを知りたい方
  • プログラミングに興味のある方

※「IoTスターターズ」コースを受講された方、または、モノクロスITのハンズオン「社会人のためのIoT入門」などを受講された方を対象としたコースです。

papaer_circle_white 受講内容

受講内容 取得スキル
Raspberry Piでリアルタイム物体検知実験

  • サンプルプログラムと学習済人工知能で物体検知
  • サンプルプログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方を確認
  • CPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPUの有用性の確認
  • 学習済人工知能(mobilenet SSD)とOpenCV を使った物体検知をRaspberry Piでできる
  • Google クラウドの機械学習エンジンの基礎的使用ができる
  • 自分で用意した画像データーを使い学習済人工知能に新たな物体を追加学習させることができる
  • 追加学習させた人工知能をRaspberry Piで動かすことができる
  • 人工知能の基礎的構成要素やどのような知識が必要なのかを説明できる
自分で用意した画像で人工知能をトレーニング

  • ディープラーニングと著作権の状況
  • ディープラーニング用入力画像のラベル付けと学習用データ作成
  • Google Cloud Platformの機械学習エンジン ML Engine
  • ML Engine で学習用データを使ったトレーニングを体験
  • 追加学習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植
  • Raspberry Piで移植した人工知能でリアルタイム物体検知実験
検知結果を通知

  • 物体検知サンプルプログラムをネットへ通知するよう変更
  • ネットへの通知実験
  • メールでの通知実験
  • AIを使った物体の検知結果をネットへ送信できる

circuit_circle_white キットに含まれるもの

  • microSD
  • USBカメラ

※Raspberry Pi 3 Model Bは、各自ご用意ください。

en_circle_white 料金について

入会金 受講料(税込・キット代を含む)
なし 45,000円(1名あたり)

(レッスン回数:90分×4回)

※ 2名様で同時に受講される場合は、1人当たりの受講料が10%割引となります。

payment_circle_white お支払い方法

「銀行振込」、「PayPal決済」、「現地払い」からお選びください。

calender_circle_white 受講の流れ

  1. お申込み(初回の日時を予約していただきます)
  2. 受講料お支払い
  3. 初回レッスン受講
  4. 次回レッスン予約

<開校日・時間>

平日(月曜~金曜) 10時00分~21時00分(開始時間19時30分まで)