【Raspberry Pi + AI + MQTT】人工知能を使ったリアルタイム物体検出でIoTを実践するハンズオン

2018/06/29
Updated: 2018/07/02

USBカメラを接続したRaspberry Piで人工知能（AI）を動かし、リアルタイム物体検知とネット通知をする、AIとIoTの入門ハンズオンセミナーです。ディープラーニングからIoTへの応用までの一連のハンズオンを通して、AIの構成要素を効率よく理解します。

※パソコンをお持ち込みいただくハンズオンです。事前にAnaconda Python環境とReal VNC Viewerをインストールしてお持ち込みいただきます。また、事前にGoogle Cloud Platform へのお申し込みをしていただきます。詳細はお申し込みの方に後日通知いたします。

　こんな方にお勧めします

AIとIoTに関心のある方
AIとIoTの技術をつかったモノづくりを始めてみたい方
ディープラーニングに触れてみたい方
AIの利用にどのような知識が必要となるかを知りたい方
プログラミングに興味のある方

※ プログラミングの経験は問いません。

　この講座で習得するスキル

学習済人工知能（mobilenet SSD）とOpenCV を使った物体検知をRaspberry Piでできる
Google クラウドの機械学習エンジンの基礎的使用ができる
自分で用意した画像データ集を使い学習済人工知能に新たな物体を追加学習させることができる
追加学習させた人工知能をRaspberry Piで動かすことができる
AIを使った物体の検知結果をネットへ送信できる
人工知能の基礎的構成要素やどのような知識が必要なのかを説明できる

　受講内容

Raspberry Piでリアルタイム物体検知実験

サンプルプログラムと学習済人工知能で物体検知
サンプルプログラムの中身を確認し人工知能の構成要素や使い方を確認
CPUの温度などを確認し、実用上の考慮点やGPUの有用性の確認

自分で用意した画像で人工知能をトレーニング

ディープラーニングと著作権の状況
ディープラーニング用入力画像のラベル付けと学習用データ作成
Google Cloud Platformの機械学習エンジン ML Engine
ML Engine で学習用データを使ったトレーニングを体験
追加学習済人工知能の取り出しとRaspberry Piへの移植
Raspberry Piで移植した人工知能でリアルタイム物体検知実験

検知結果をネットへ通知

物体検知サンプルプログラムをネットへ通知するよう変更
ネットへの通知実験

※Google Cloud Platform (GCP)への接続障害等でGCPを使用するハンズオンができない場合があります。予めご了承ください。別途GCPのML Engine 等の使用料（ハンズオンでは通常数百円程度）がGoogle 社より請求される場合があります。
ML Engine の負荷状況により、追加学習が完了しない場合があります。この場合はあらかじめ用意した追加学習済ファイルを使用してハンズオンをすすめます。

　お持ち帰りいただくもの

ご参加の方全員	「Raspberry Piお持ち帰りチケット」でご参加の方
USBカメラ microSDカード（ハンズオンで使用したRaspberry PiのSDカード）	Raspberry Pi 3B（RSコンポーネンツ日本製） Raspberry Pi用AC電源アダプタ